یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
سیستم های توصیه گر فیلم: بررسی راهکارها، نقاط قوت و ضعف
علیرضا شفیعی فرد
در حال حاضر ، اینترنت حاوی مقدار زیادی اطلاعات است که باید برای تعیین مناسب بودن برای برخی کاربران فیلتر شود. سیستم های پیشنهادی ابزاری بسیار مناسب برای این منظور هستند. سیستم های پیشنهادی ذکرشده در این مقاله برای پیشنهاد فیلم های مناسب است. این سیستمها با ژانرهای مورد علاقه و نامطبوع کاربر کار می کند . وقتی صحبت از سیستم توصیه فیلم می شود ، توصیه بر اساس شباهت بین کاربران (فیلترینگ مشارکتی ) یا با در نظر گرفتن فعالیت خاص کاربر (فیلترینگ محتوا ) که وی می خواهد با آن درگیر شود ، انجام می شود. برای غلبه بر محدودیت های فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا، به طور کلی ، ترکیبی از فیلترهای مشارکتی و مبتنی بر محتوا استفاده می شود تا سیستم پیشنهادی بهتری ایجاد شود. در این مقاله ، روش های پیشرفته فیلترینگ محتوا ، فیلترینگ مشارکتی ، فیلترینگ ترکیبی و روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای توصیه فیلم مورد ارزیابی قرار میگیرد.
سیستم توصیه گر، سیستم توصیه مبتنی بر محتوا، فیلترینگ مشارکتی، یادگیری عمیق، فیلم ها
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , سیستم های توصیه گر فیلم: بررسی راهکارها، نقاط قوت و ضعف , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400