یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
ارزیابی هوشمند مشخصات مکانیکی خاک های آلوده با استفاده از یادگیری عمیق
سیده مریم کاظم زاده , احمد حسن زاده , علی بیگلری
چکيده آلودگی خاک به عنوان بخشی از تخریب زمین ناشی از وجود مواد شیمیایی ساخته دست بشر است. رایج ترین مواد شیمیایی شامل هیدروکربن های نفتی، مواد شیمیایی در صنایع مختلف، فلزات سنگین، ضایعات صنعتی و شهری و همچنین مواد پایدار ساز است. آلودگی با میزان صنعتی شدن و شدت ماده شیمیایی ارتباط مستقیمی دارد. علاوه بر خطرات سلامتی ناشی از این آلودگی، تاثیرات آلودگی ها بر خصوصیات مکانیکی خاک از موضوعات با اهمیت در حوزه مهندسی می باشد. براورد دقیق خواص ژئوتکنیکی خاک ها یک موضوع قابل توجه در مهندسی ژئوتکنیک به ویژه در حضور آلودگی های مختلف می باشد. اصلاح این خواص ژئوتکنیکی که در معرض اشکال مختلف آلودگی قرار گرفته اند از دیگر موضوعات با اهمیت در حوزه ژئوتکنیک می باشد. پیش بینی مشخصه های مکانیکی خاک، خاک های آلوده شده و یا خاک های بهسازی شده در کوتاهترین زمان ممکن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از ابزار های موثر در این حوزه، هوش مصنوعی می باشد. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق در ارزیابی خصوصیات مکانیکی خاک مورد بررسی قرار می گیرد.
آلودگی، خصوصیات رفتارمکانیکی خاک، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق.
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , ارزیابی هوشمند مشخصات مکانیکی خاک های آلوده با استفاده از یادگیری عمیق , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400