یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
تشخیص آسیب در سازه بر اساس الگوریتم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی همگشتی
محمدمهدی کلانتری , علی بیگلری فدافن , زهرا علی عرب
در چند سال گذشته، الگوریتمهای هوشمند تشخیص آسیب ساختاری بر اساس تکنیکهای یادگیری ماشینی، توسعه یافته و به دلیل تجزیه و تحلیل قابل اعتماد و کارایی بالا مورد توجه جهانی قرار گرفته است. با این حال، عملکرد روشهای شناسایی آسیب مبتنی بر یادگیری ماشینی به شدت وابسته به اثر انتخاب شده از سیگنالهای خام است. این امر باعث میشود که روش شناسایی آسیب، در موارد دیگر عملکرد مشابهی را ارائه ندهد. علاوه بر این، استخراج ویژگیها یک کار وقتگیر است که ممکن است بر عملکرد زمان واقعی در برنامههای کاربردی تأثیر بگذارد. برای مقابله با این مشکلات، این مقاله یک روش جدید مبتنی بر شبکههای عصبی همگشتی را برای شناسایی آسیبهای سازهای ساختمان مجهز به دستگاههای کنترل هوشمند پیشنهاد میکند. این شبکه عصبی پیشنهادی قادر به استخراج خودکار ویژگیهای طبقات بالا از سیگنالهای خام یا ویژگیهای طبقات پایین است. برای ارزیابی عملکرد روش شبکه عصبی همگشتی پیشنهادی، یک مدل عددی معمولی از یک ساختمان با سناریوی آسیب به منظور شناسایی آسیب برای کد توسعه یافته ASAP با یک سازه مشابه در نرمافزار اجزای محدود AbaqusTM شبیهسازی شده و فرکانس‌های طبیعی سازه مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه نشان میدهد که روش پیشنهادی شبکههای عصبی همگشتی عمیق میتواند با دقت مناسبی درستی مقادیر مودهای نوسانی سازه را پیشبینی نماید.
پایش سلامت سازه، ساختمان هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین.
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , تشخیص آسیب در سازه بر اساس الگوریتم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی همگشتی , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400