یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
مقایسه و روند پیشرفت روش های تشخیص سن با استفاده از یادگیری عمیق
محمدرضا جهانبخش , زهرا اشراقی , لیلی سلیمیان
سن همیشه ویژگی مهم هویتی بوده است. همچنین عامل مهمی در تعامل اجتماعی است. وضعیت قرارگیری صورت، چین و چروک و صوت صدا از عناصری هستند که پیش بینی سن کاربر را تسهیل می کنند. برآورد سن از طریق تجزیه و تحلیل عددی کاربردهای بالقوه بسیاری از جمله توسعه رابط های هوشمند انسان و ماشین و بهبود ایمنی و حفاظت در بخشهای مختلف مانند حمل و نقل ، امنیت و دارو را پیدا می کند. در بسیاری از آثار ، محققان به خصوص به ویژگی های صورت علاقه مندند تا سن را تخمین بزنند. پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی (AI) و به ویژه تکنیک های یادگیری عمیق (DL) انگیزه های استفاده از این روش ها را برای تخمین سن افزایش می دهد. همچنین استفاده از الگوریتم های مختلف مثل الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی حجم اطلاعات مرسوم است.
تشخیص سن، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , مقایسه و روند پیشرفت روش های تشخیص سن با استفاده از یادگیری عمیق , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400