یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
ارائه یک سیستم خبره و هوشمند برای تشخیص بیماری سل ریوی
وهاب امینی آذر , رسول فرحی
بیماری سل که یک بیماری باتریال است به وسیله مایکوباتريوم توبر تلوزیس ایجاد می شود. شایع ترین علامت ابتلا به بیماری سل-ریوی سرفه پایدار به مدت دو هفته یا بیشتر) همراه با خلط و یا سایر علایم تنفسی (مانند تنگی نفس، درد قفسه سینه یا پشت و خلط خونی) می باشد گاهی اوقات تشخیص سل در سطح اولیه توسط پزشکان بسیار دشوار است؛ زیرا نشانه های مراحل اولیه بیماری سل شبیه به برخی از بیماری های دیگر است. موفقیت مورد انتظار در کاهش و کنترل بیماری سل به رغم اجرای برنامه های پیشگیرانه و درمانی مؤثر فراهم نشده که یکی از دلایل آن، تاخیر در تشخیص قطعی می باشد بنابراین ایجاد یک سیستم خبره و هوشمند برای غربالگری بیماری سل می تواند به تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کند. به همین جهت از داده های بیماران مبتلا به سل ریوی در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران سل ریوی احساس می شود از طرفی از آنجا که تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیک های شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار MATLAB نشان دهنده این است که روش پیشنهادی دارای دقت 98/99%، حساسیت 9/99% و مشخصه 100% می یاشد که نسبت به روش های پیشین می تواند سل ریوی را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نماید.
بیماری سل ریوی، سیستم خبره، تکنیک شبکه های عصبی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , ارائه یک سیستم خبره و هوشمند برای تشخیص بیماری سل ریوی , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400