یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400
بهینه سازی اتلاف گرمای بسته باتری لیتیوم یونی بر اساس شبکه عصبی
سعید طاقانی دوپلانی , مصطفی امیدی بیدگلی
یکی از منابع نوظهور انرژی سبز باتری‌های لیتیوم یونی (LIB ) است. LIB ها ستون فقرات وسایل نقلیه الکتریکی هستند، اما برخی از مشکلات عمده مانند عملکرد حرارتی ضعیف، فرار حرارتی، خطرات آتش سوزی و سرعت تخلیه سریع تر در محیط های با دمای پایین و بالا وجود دارد. دمای بالای بسته باتری لیتیوم یونی به شدت بر عملکرد باتری تأثیر می گذارد. برای بهبود اتلاف حرارت بسته باتری، تحقیقات زیادی در مورد سرعت هوای خنک کننده، شکل کانال و .... انجام شده است. در این مقاله مطرح شده است که با بهینه سازی فاصله باتری، عملکرد خنک کننده بسته باتری بهبود می یابد. روش دینامیک سیالات محاسباتی برای شبیه‌سازی میدان جریان و میدان دمای بسته باتری در فاصله‌های مختلف برای باتری اعمال می‌شود. فاصله باتری و خروجی های شبیه سازی CFD (حداکثر دما و اختلاف دما) برای آموزش شبکه عصبی بیزی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی CFD، خطاهای نسبی 0.08٪ و 3.2٪نشان را داده است .در مدل شبکه عصبی ،فاصله تنظیم مناسب باتری یعنی 17،24،22،0.22،0.23،0.176،0.176 ،به دست آمد و اختلاف دما و حداکثر دمای باتری ها به ترتیب (k)5.986 و 300.511(k) است. نتایج نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی می‌تواند رابطه بین فاصله باتری و دمای باتری را به دقت بیان کندو با طراحی و تنظیم درست باتری باعث صرفه جویی در زمان و خنک کنندگی بهتر باتری می شویم.
دینامیک سیالات محاسباتی ، خنک کننده هوای اجباری ، شبکه عصبی بیزی ، فاصله باتری ، بهینه سازی اتلاف گرما .
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , بهینه سازی اتلاف گرمای بسته باتری لیتیوم یونی بر اساس شبکه عصبی , یازدهمین کنگره ملی سراسری فناوریهای نوین در حوزه توسعه پایدار ایران (نمایه ISC)
تاریخ برگزاری : 15 اسفند ماه 1400